Xem một chiếc ghế do AI đồng thiết kế

 Các nhà thiết kế cộng tác với trí tuệ nhân tạo mỗi ngày. Nhưng nhìn chung, họ thực hiện thông qua các chương trình như Adobe Photoshop, có các công cụ tiện lợi giúp tự động hóa một số khía cạnh tẻ nhạt của thiết kế .

Bây giờ hãy tưởng tượng nếu AI không chỉ ở chế độ nền mà thay vào đó hoạt động như một cộng tác viên bình đẳng trong quá trình thiết kế?

Để khám phá ý tưởng này, công ty nghiên cứu thiết kế Radical Norms có trụ sở tại Toronto đã làm việc với một thuật toán thị giác máy tính, được cung cấp bởi API Google, để thiết kế một chiếc ghế. Đối với dự án, được gọi là 100% Chair , các nhà thiết kế đã gắn hình bóng hai chiều của các bộ phận của ghế vào một máy quay. Một máy ảnh theo dõi các vòng quay và một thuật toán thị giác máy tính đánh giá xác suất phần trăm mà nó đang nhìn vào một chiếc ghế.

[Hình ảnh: Tiêu chuẩn cấp tiến]

Máy ảnh chụp ảnh màn hình của từng thành phần và gắn thẻ nó với tỷ lệ phần trăm ghế mà máy tính nhìn thấy – một hình ảnh có thể chỉ là 6% ghế, trong khi hình ảnh khác có thể là 42% và một phần ba có thể là 96%.

[Ảnh: Radical Norms]

Sau đó, các nhà thiết kế đã sử dụng những ảnh chụp màn hình này gần giống như bản tóm tắt thiết kế, với mục tiêu thiết kế một chiếc ghế vật lý sẽ khớp với tỷ lệ phần trăm trong hình ảnh. Một trong những nguyên mẫu của chúng trông giống như một chiếc ghế đẩu, với một chiếc chân dài màu đen nhô ra từ một chiếc ghế gỗ dán - đó là chiếc ghế 78,2%. Một chiếc khác, mà máy tính đọc là 24,6% ghế, rất thấp so với mặt đất, với một chân gỗ nặng và một chân rất cao, mỏng màu vàng.

Đây không chỉ là một thử nghiệm suy nghĩ kỳ quặc. Bằng cách biến AI trở thành cộng tác viên thiết kế, Radical Norms hy vọng sẽ làm sáng tỏ một công nghệ đôi khi ít người biết đến. “Mọi người có xu hướng sợ hãi những quy trình chưa biết này, AI là một. Chúng tôi [nghĩ] chủ yếu là do thiếu hiểu biết về cách họ hoạt động, ” Daniel Daam-Rossi , đồng sáng lập tại Radical Norms, người hiện đang là nghệ sĩ lưu trú tại viện văn hóa Harbourfront Centre ở Toronto, nói. “Chúng tôi nói, hãy đưa nó lên hàng đầu và cộng tác với nó giống như chúng ta làm với một nhà thiết kế khác hoặc một con người khác. Nó bắt đầu cuộc đối thoại này và đưa chúng ta đến con đường thực sự hiểu những điều này là gì. "

Đối với các nhà thiết kế, dự án đã giúp họ hiểu rằng AI thực sự chỉ là một cỗ máy phát hiện mẫu dựa trên một tập dữ liệu – và cách phân loại tập dữ liệu đó tạo nên sự khác biệt. Ví dụ, khi lần đầu tiên họ bắt đầu chơi với máy xoay và máy ảnh hỗ trợ thị giác máy tính, các nhà thiết kế đã đặt máy trên bề mặt trắng. Nhưng thuật toán không thể phát hiện ra bất kỳ thứ gì, vì mọi hình ảnh trong tập dữ liệu đều được đặt dựa trên nền trong thế giới thực. “Đó là một quá trình phức tạp, nơi [kết quả] trộn lẫn với thành kiến ​​của hàng triệu người, với thành kiến ​​của chính chúng tôi, điều này đang ảnh hưởng đến thời điểm này khi chúng tôi quyết định đâu là ghế và đâu là không,” Koby Barhad nói , đồng sáng lập tại Radical Norms và trợ lý giáo sư về thiết kế công nghiệp tại Đại học OCAD.

[Ảnh: Radical Norms]

Cuối cùng, các nhà thiết kế có một mục tiêu đầy tham vọng hơn. Trong một tương lai không xa, robot sẽ sinh sống ở nhiều không gian của chúng ta, bao gồm cả những không gian trong nhà. Các bộ dữ liệu ngày nay dựa trên hình ảnh phẳng của các vật thể như ghế, nhưng một ngày nào đó chúng sẽ có thể kết hợp các góc nhìn của ghế từ mọi góc độ. Theo đồng sáng lập thứ ba của nhóm và là giáo sư Đại học OCAD, Angelika Seeschaaf Veres, Radical Norms muốn thiết kế những chiếc ghế dễ nhận biết trong môi trường đó. Và có một lợi thế đáng kể trong thế giới thực: Các nhà thiết kế hy vọng sẽ tạo ra một lô sản xuất ghế AI quy mô nhỏ, tất cả đều được làm từ các đường cắt của ghế mà nếu không sẽ bị lãng phí.

Mặc dù dự án mang tính khái niệm cao, nhưng nó hướng tới một tương lai nơi AI sẽ là một phần không thể thiếu trong thiết kế các vật thể hàng ngày - nhưng nó sẽ không hoạt động trong nền. Thay vào đó, các thuật toán sẽ hướng dẫn chính quá trình thiết kế.